_Curso Azure Data Engineering
En nuestro curso Azure Data Engineering aprenderás a desarrollar soluciones analíticas de datos en la nube con Microsoft Fabric y Azure Databricks, desde la arquitectura Lakehouse hasta la ingesta, transformación, gobierno y orquestación de datos.
Somos Training Services Partner de
Próxima convocatoria
_Información del curso de Azure Data Engineering
MODALIDAD
Online en directo + teleformación
DURACIÓN
6 semanas
FECHAS
Del 5 de octubre al 16 de noviembre
HORARIO
Lunes y miércoles, de 15:00 a 17:30h
INCLUYE
Voucher exam
para la preparación de la certificación oficial Microsoft DP-700: Fabric Data Engineer Associate.
FINANCIA TU FORMACIÓN
Bonificable por
FUNDAE
precio lanzamiento
1.250 €
Después del 21 de septiembre: 1.595 euros. Matrícula: 250 euros.
Perfil del alumnado
_Este curso Azure Data Engineering es para ti
Profesionales de datos que quieren avanzar hacia ingeniería de datos en Azure
Si ya trabajas con datos y quieres construir soluciones cloud más escalables, este curso te ayuda a comprender el papel de Microsoft Fabric, Azure Databricks, OneLake, Delta Lake, Apache Spark y los servicios de Azure dentro de una plataforma analítica moderna.
Perfiles técnicos, analistas y equipos que necesitan aplicar datos en entornos reales
Si buscas evolucionar hacia puestos como ingeniero de datos, analista de datos o científico de datos, trabajarás conceptos de ingesta, transformación, seguridad, gobierno, orquestación y análisis para llevar el aprendizaje a escenarios profesionales concretos.
_Fórmate con profesionales técnicos en activo
Nuestros formadores cuentan con certificaciones técnicas y experiencia en proyectos reales de analítica avanzada. En el curso te acompañarán Microsoft Certified Trainers con visión aplicada para ayudarte a entender cómo llevar Microsoft Fabric y Azure Databricks a contextos profesionales.
Data & AI Innovation Director en Altia
Asesor en analítica empresarial, soluciones digitales & AI
Módulo 1: Fundamentos de una Arquitectura Lakehouse
Evolución de las arquitecturas de datos, desde Data Warehouse hasta Data Lakehouse.
- Contenidos:
- Data Storage.
- Delta Architecture.
- Delta Lake.
- OneLake.
- Estrategias de implementación, desde modelos más centralizados hasta aproximaciones distribuidas.
- Contenidos:
Módulo 2: Introducción a Microsoft Fabric
Primer acercamiento a Microsoft Fabric como plataforma analítica integrada.
- Contenidos:
- Conceptos principales de Microsoft Fabric.
- Espacios de trabajo y artefactos.
- Experiencias de datos conectadas para ingesta, transformación, análisis y reporting.
Módulo 3: Introducción a Azure Databricks
Visión general de Azure Databricks para ingeniería de datos y analítica avanzada.
- Contenidos:
- Entorno de trabajo en Azure Databricks.
- Relación con arquitecturas Lakehouse.
- Casos de uso para procesamiento, transformación y colaboración con datos.
Módulo 4: Recursos de cómputo en Databricks
Gestión de los recursos que permiten ejecutar cargas de trabajo en Databricks.
- Contenidos:
- Tipos de cómputos.
- Plano de datos clásico.
- Plano de datos serverless.
- Consideraciones de uso, rendimiento y configuración.
Módulo 5: Recursos de cómputo en Fabric
Comprensión de las capacidades disponibles en Microsoft Fabric.
- Contenidos:
- Capacidades en Microsoft Fabric.
- Coste y consumo.
- Criterios para dimensionar recursos en función de las necesidades del proyecto.
Módulo 6: Ingestas
Construcción de procesos de entrada de datos en Fabric y Databricks.
- Contenidos:
- Ingestas nativas con Databricks.
- Ingestas nativas con Fabric.
- Azure Data Factory para Microsoft Fabric y Azure Databricks.
- Patrones de carga orientados a soluciones analíticas cloud.
Módulo 7: Introducción a Apache Spark para un ingeniero de datos
Trabajo práctico con notebooks, Spark y tablas Delta.
- Contenidos:
- Notebooks en Databricks y en Fabric.
- Arquitectura de Apache Spark.
- Transformación de datos con Spark DataFrame.
- Uso de Delta Table.
- Optimización del almacenamiento.
Módulo 8: Procesamiento en streaming con Apache Spark
Introducción al procesamiento de datos en tiempo real o casi real.
- Contenidos:
- Procesamiento en streaming con Apache Spark.
- Casos de uso habituales.
- Consideraciones para integrar streaming en soluciones analíticas.
Módulo 9: Orquestando con Fabric y con Databricks
Coordinación de procesos para automatizar flujos de datos.
- Contenidos:
- Orquestación con Microsoft Fabric.
- Orquestación con Azure Databricks.
- Criterios para organizar dependencias, tareas y ejecuciones.
Módulo 10: Gobierno y seguridad en Databricks (Unity Catalog)
Gestión centralizada de permisos, activos de datos y control de acceso.
- Contenidos:
- Qué es Unity Catalog.
- Modelo de objetos de Unity Catalog.
- Credenciales de almacenamiento.
- Buenas prácticas de gobierno y seguridad.
Módulo 11: Gobierno y seguridad en Microsoft Fabric
Protección de datos y gestión de permisos dentro de Fabric.
- Contenidos:
- Aspectos de seguridad.
- Seguridad a través de roles.
- Permisos sobre artefactos.
- Seguridad a nivel de fila y columna.
Módulo 12: Power BI
Conexión entre la ingeniería de datos y la explotación analítica.
Contenidos:
- Power BI dentro del ecosistema analítico.
- Relación con Microsoft Fabric.
- Consumo y visualización de datos preparados para el negocio.
Contenido del curso
_Temario del curso de Azure Data Engineering
El curso recorre las principales piezas de una arquitectura Lakehouse y su aplicación en plataformas analíticas de datos en Azure. Aprenderás a trabajar con Microsoft Fabric, Azure Databricks, Apache Spark, procesos de ingesta, gobierno, seguridad, Power BI y preparación para la certificación DP-700.
Por qué confiar en Naveia
_Opiniones de nuestro alumnado
Conoce la experiencia de profesionales que han participado en nuestros programas formativos y cómo han aplicado nuevas competencias tecnológicas en su evolución profesional y en los retos de sus organizaciones.
_¿Qué incluye el curso de Azure Data Engineering?
Las clases se imparten en directo y se graban para que puedas revisarlas durante la formación. Además, contarás con tutorías para resolver dudas y avanzar con mayor seguridad.
Tendrás ejercicios y laboratorios con instrucciones paso a paso para aplicar los contenidos en Microsoft Fabric, Azure Databricks y otros servicios vinculados a soluciones analíticas en Azure.
El curso incluye preparación para la certificación Microsoft DP-700: Fabric Data Engineer Associate y voucher exam, según la información aportada.
Aprenderás con formadores certificados, con experiencia técnica y visión aplicada sobre proyectos reales de analítica avanzada, datos cloud y ecosistema Microsoft.
Tendrás acceso a la plataforma de formación para consultar materiales, contenidos complementarios y recursos de aprendizaje durante el curso.
Además de las sesiones en directo, contarás con foro y tutorías con el profesor para plantear preguntas sobre el curso y consolidar lo aprendido.
_Próxima convocatoria Power BI Avanzado: XXVIII edición
Duración
6 semanas. 50h.
Fecha inicio
5 de octubre
precio lanzamiento
1.250 €
Después del 21 de septiembre: 1.595 euros. Matrícula: 250 euros.
Preguntas frecuentes
_FAQ Curso Azure Data Engineering
¿Qué es el curso Azure Data Engineering?
El curso Azure Data Engineering es una formación avanzada para aprender a desarrollar soluciones analíticas de datos en la nube con Microsoft Fabric, Azure Databricks, arquitectura Lakehouse, Apache Spark, ingesta, transformación, gobierno y seguridad.
¿A quién va dirigido el curso Azure Data Engineering?
Está dirigido a profesionales de datos, perfiles técnicos, analistas y personas que quieren evolucionar hacia puestos como ingeniero de datos, analista de datos o científico de datos en plataformas analíticas cloud.
¿Qué aprenderás en el curso Azure Data Engineering?
Aprenderás fundamentos de arquitectura Lakehouse, Microsoft Fabric, Azure Databricks, recursos de cómputo, procesos de ingesta, Apache Spark, procesamiento en streaming, orquestación, gobierno, seguridad y conexión con Power BI.
¿El curso prepara la certificación Microsoft DP-700?
Sí. El curso incluye preparación para Microsoft DP-700: Fabric Data Engineer Associate y voucher exam, de acuerdo con la información aportada en el contenido original.
¿Por qué aprender Microsoft Fabric y Azure Databricks juntos?
Porque ambas plataformas forman parte de muchos escenarios actuales de ingeniería de datos en Azure. Compararlas te ayuda a entender similitudes, diferencias y criterios de uso en proyectos analíticos reales.
¿El curso incluye práctica aplicada?
Sí. La formación combina clases online en directo, teleformación, laboratorios prácticos y tutorías para aplicar los conceptos a procesos de datos, transformación, almacenamiento, seguridad y analítica.
¿Necesito experiencia previa para realizar el curso?
El nivel indicado es avanzado, por lo que conviene tener base técnica o experiencia trabajando con datos, integración, transformación, SQL, PySpark, KQL o herramientas analíticas.
¿Puedo realizar el curso para formar a un equipo de empresa?
Sí. La formación es bonificable por FUNDAE y puede orientar a equipos que necesitan desarrollar competencias en ingeniería de datos, plataformas cloud y analítica avanzada.