En este post veremos de la mano de nuestra compañera María José Vidal, formadora oficial certificada por Microsoft, qué es un agente y qué diferencia a un agente de una conversación general con Copilot, qué elementos debemos definir para configurarlo y cómo podemos aplicar este enfoque a una necesidad cotidiana.
¿Qué es un agente en Microsoft 365 Copilot?
Un agente en Microsoft 365 Copilot es un asistente de inteligencia artificial configurado para responder a una necesidad o escenario determinado. A diferencia de una conversación general con Copilot, un agente dispone de una misión, unas instrucciones y unas fuentes de conocimiento previamente definidas, lo que le permite ofrecer respuestas más consistentes y adaptadas a su ámbito de trabajo.
Microsoft los describe como versiones especializadas de Copilot capaces de incorporar conocimientos y automatización para agilizar procesos, apoyar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia. Además, el Generador de agentes, Agent Builder, que permite crear agentes declarativos utilizando lenguaje natural, configurándolos manualmente o partiendo de una plantilla.
Como explica María José Vidal, instructora y profesional certificada por Microsoft: “Crear un agente empieza por identificar bien el problema. La herramienta puede ayudarnos a construirlo, pero somos nosotros quienes debemos definir qué necesitamos, qué información debe utilizar y cómo esperamos que responda”.
Esta forma de trabajar cobra especial relevancia en un momento en el que los agentes están pasando a formar parte de los procesos cotidianos de las organizaciones. El Work Trend Index 2026 de Microsoft señala que, a medida que la inteligencia artificial y los agentes asumen una parte mayor de la ejecución, las personas pueden dedicar más capacidad a dirigir el trabajo, tomar decisiones y supervisar los resultados.
¿Cómo se diseña un agente en Copilot?
El punto de partida es siempre el mismo: tener clara la misión. Una vez definido el objetivo, se estructura dentro de la herramienta.
Para empezar a diseñarlo, vamos paso a paso. En “Detalles”, se establece su identidad: nombre, imagen y misión. En “Instrucciones”, se describe con claridad cómo debe actuar, qué tipo de respuestas debe ofrecer y qué criterios debe seguir. La calidad de esta definición es determinante para el resultado. En la parte de “Conocimientos”, se puede incorporar documentación o referencias que orienten sus respuestas y refuercen su precisión. En “Solicitudes sugeridas”, se añaden ejemplos de preguntas que faciliten su uso.
Microsoft también permite describir el agente mediante lenguaje natural para que Agent Builder proponga automáticamente el nombre, la descripción y las instrucciones. Después, estos elementos pueden revisarse manualmente, añadir fuentes de conocimiento, incorporar capacidades disponibles y probar el comportamiento del agente antes de crearlo definitivamente.
El proceso es sencillo desde el punto de vista técnico, pero exige claridad. Cuanto más concreto sea el propósito, más útil será el agente.
Por eso, antes de configurarlo conviene responder a cuatro preguntas: qué problema debe resolver, para quién está pensado, qué información puede utilizar y qué límites debe respetar. Un agente bien delimitado no tiene que responder sobre cualquier asunto; debe resolver bien el escenario para el que ha sido creado.
Un ejemplo práctico: un agente para moverse por Madrid
Cada día tomamos decisiones pequeñas pero constantes: cómo llegar a una reunión, qué transporte utilizar o cuánto tiempo necesitamos para desplazarnos de un punto a otro. En una ciudad como Madrid, optimizar esos trayectos marca la diferencia.
Copilot 365 puede ayudarnos en muchas tareas habituales, pero va un paso más allá cuando permite crear agentes personalizados: asistentes diseñados para cumplir una función concreta y responder dentro de un ámbito definido.
Un agente no es más que Copilot configurado con un propósito claro. En lugar de utilizarlo de forma general, se define previamente qué debe hacer, cómo debe responder y dentro de qué límites debe moverse. Esto hace que sus respuestas sean más coherentes, más útiles y más alineadas con una necesidad específica.
Cómo surgió la idea de crear un agente en Copilot
La idea nació de una necesidad muy cotidiana: mi forma habitual de moverme por Madrid. Siempre utilizo transporte público y, con frecuencia, necesito calcular la mejor combinación para llegar a un sitio concreto, valorar alternativas o estimar el tiempo real de desplazamiento.
Esa rutina diaria fue el punto de partida para pensar que un agente de Copilot podía configurarse específicamente para resolver este tipo de consultas.
El agente de Copilot “Moverse por Madrid”
Así se configuró un agente orientado a facilitar desplazamientos dentro de la ciudad y en la Comunidad de Madrid. Su función es clara: ayudar a planificar trayectos en transporte público de la forma más eficiente posible. Algunas consultas sugeridas para iniciar la conversación podrían ser: “¿Cómo llego desde Atocha hasta este restaurante?”, “Compara metro y autobús para este trayecto” o “¿Cuál es la mejor ruta entre Madrid y Alcalá de Henares?”. Estas preguntas ayudan a mostrar desde el primer momento cuál es el ámbito del agente.
Como verás en el vídeo, el agente en Copilot permite:
- Ir de un punto de la ciudad a otro.
- Llegar a un restaurante, museo u otro lugar concreto.
- Planificar desplazamientos entre distintos municipios de la Comunidad de Madrid.
El agente propone el mejor recorrido en transporte público, ofrece alternativas cuando existen varias opciones viables y detalla el tiempo estimado de cada trayecto para poder comparar.
Además, cuando se consulta un restaurante, no solo indica cómo llegar, sino que facilita la web del propio establecimiento. Esto permite al usuario consultar la carta o realizar una reserva directamente, integrando en una sola respuesta información práctica y accionable.
Para mantener la fiabilidad, conviene que el agente indique cuándo una estimación depende del tráfico, de incidencias o de horarios susceptibles de cambiar. También debe priorizar fuentes oficiales de transporte y evitar presentar como definitivos datos que necesitan verificarse en tiempo real.
Más allá del ejemplo: un agente para tu día a día
El caso de la movilidad es solo una aplicación concreta. Lo realmente interesante es el enfoque: cuando se define con claridad qué problema se quiere resolver, Copilot puede configurarse como un asistente especializado y no solo como una herramienta genérica.
Diseñar un agente obliga a pensar con precisión qué debe hacer, qué no debe hacer y qué información debe priorizar. Ese ejercicio de definición es, en sí mismo, parte del valor.
El mismo planteamiento puede aplicarse a otros contextos para empresas: acompañar la incorporación de nuevas personas a un equipo, consultar procedimientos internos, preparar contenidos de acuerdo con una guía corporativa o localizar información dentro de documentación autorizada. Para escenarios más avanzados, Microsoft diferencia entre los agentes creados rápidamente con Agent Builder y las soluciones con mayores capacidades desarrolladas mediante Microsoft Copilot Studio.
Aprender a crear agentes para resolver necesidades reales
Crear un agente no consiste únicamente en añadir instrucciones a una herramienta de inteligencia artificial. Consiste en convertir una necesidad repetitiva en una experiencia más contextual, consistente y fácil de utilizar. El agente “Moverse por Madrid” parte de un caso sencillo, pero ilustra una idea aplicable a muchos entornos profesionales: cuanto mejor definimos el problema, más útil puede ser la solución.
Uno de sus principales beneficios es que evita que tengamos que explicar el mismo contexto y prompt cada vez que comenzamos una conversación. El propósito del agente, sus instrucciones y sus fuentes de conocimiento permanecen asociados a su configuración, por lo que podemos empezar directamente con una consulta relacionada con el caso de uso. Esto permite ahorrar tiempo, mantener una mayor coherencia en las respuestas y reutilizar una misma solución en situaciones similares.
Aprender a configurar correctamente su propósito, sus instrucciones y sus conocimientos es el paso que permite convertir una idea o problema del día a día en una solución útil, consistente y preparada para utilizarse en distintos contextos.
